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現在、AI処理の環境としてGPUが広く利用されていますが、AI処理に特化した設計ではないため、CPUとメモリ間の通信の効率や消費電力の面で、さらなる改善の余地があります。そのため、AI処理においてGPUに代わる、より最適化されたソリューションが求められています。
Tenstorrent AIアクセラレーターは、AI処理に特化した専用アクセラレーターで、AIのアルゴリズムに最適化されたアーキテクチャーを採用し、従来のGPUでのAI処理のいくつかの課題を解決します。
Tenstorrent AIアクセラレーターではPyTorch、ONNX、TensorFlowといったAIモデルをそのまま稼働させることができるので、既存のAIモデルの有効活用した開発が可能です。

• AI処理に特化した(Domain Specific )アクセラレーター
• Graph処理アクセラレーター/データフロー型、PIM(Processor In Memory)
• Tensix コア、条件付き処理や疎行列処理にも柔軟に対応可能なアーキテクチャー
• PCIカードから小型サーバー、データセンターまでをカバー

Tenstorrent AIアクセラレーターは、チップ上では同時に複数の命令を処理可能することが可能です。さらに大半の処理では最初と最後のオペレーションの時のみメモリと通信します。命令処理毎にメモリにアクセスする方式よりも、DRAM帯域幅を約10倍節約でき、低電力で高速な処理が可能となります。

Tenstorrent Software（SDK）によるAIモデル開発

Tenstorrent Software（SDK）はソフトウェアスタック全体がオープンソースとして提供され、お客様への透明性と自由な拡張性を実現しております。

TT-Forge

PyTorch/TensorFlowなどのフレームワークの実行をサポートしますので、既存のAIモデルを短期間で立ち上げることが可能です。

TT-Metalium

Tenstorrent AI/MLのHWリソースが直接制御でき, C++レベルのモデル最適化やHPC分野のプログラム開発を可能とします。