Microsoft Microsoft SQL Server 2025
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- ベクトルデータ型やAIモデル連携によって、データベース単体でのAI活用を実現
- ベクトルデータ型の標準対応によって、意味ベースの検索（セマンティック検索）を実現
- 外部AIモデル連携（Azure OpenAI等）によって、DBから直接AI処理を実行可能
- エンベディング生成・ベクトル検索機能によって、RAGなどのAIアプリ構築を簡素化
- ロック最適化や認証強化によって、高速かつ安全なデータ処理を実現
- ロック最適化（TIDロック等）によって、同時実行性の向上とブロッキング低減を実現
- クエリ最適化機能の強化によって、処理性能の向上を実現
- Azure Arc接続によって、オンプレSQLのクラウドネイティブなガバナンス（監視・バックアップ等）を実現
- Microsoft Fabric連携によって、ほぼリアルタイムなデータ分析を実現
- Azure Arc連携のより、従量課金でのライセンス管理が可能に
| 対象企業規模 | 企業規模問わず |
|---|---|
| 主な業種 | 全業種 |
| 特長 | AI時代に対応し、自社のデータをAIで利用しやすくAzure Arcとの連携で、ハイブリッドクラウドのデータ活用を実現自社データをセキュアに保護し続ける |
![Microsoft Azureのセキュリティ強化対策 [Trend Micro Deep Security]](/product/product_file/file/bnr_trendmicro_azure_sol_security.jpg "Microsoft Azureのセキュリティ強化対策 [Trend Micro Deep Security]")