前回の記事では、「AIエージェント」という新しい仕組みが、LLM選択の常識を変えつつあることをご紹介しました。
ポイントは、「汎用型の大規模LLM」と「特化型の軽量LLM」を組み合わせることで、両者の強みを活かせるという点でした。特に、軽量LLMのオンプレミス対応は、機密データを扱う企業にとって大きな魅力です。

今回ご紹介するネットワールドのサービスは、まさにこの「オンプレミス×軽量LLM」の実力を体感いただける環境です。
1つ目は自社固有のモデル開発が可能 - 自社データで『賢い』AIを育てられる
watsonx.aiは自社が蓄積してきた業務データやドキュメントを活用し、独自のAIモデルを構築できます。具体的な特長として「業界特有の専門用語にも対応した回答が可能」、「社内の過去事例やナレッジを学習させることで、的確な提案を生成」「チューニング→構築・調整→デプロイまで、watsonx.aiのプラットフォーム上で一貫して実行」の3つが挙げられます。例えば、製造業なら「過去の品質トラブル事例」を学習させて不良品予測AIを作る、金融業なら「過去の審査データ」を元にリスク評価AIを構築する、といった活用が可能です。汎用AIでは対応できない、自社ビジネス特有の課題に「ピンポイント」で応えられるAIが手に入ります。
2つ目、オープンソースとIBMモデルの併用 - 『ベンダーロックイン』からの解放
IBMが独自開発したGraniteシリーズだけでなく、Llama（Meta）、Mistral（Mistral AI）などのオープンソースLLMも自由に選択・組み合わせできます。具体的な特長として「用途に応じてモデルを使い分け」「将来の技術進化に柔軟に対応」「特定ベンダーへの依存リスクを回避」の3つが挙げられます。「一つのLLMに縛られる」リスクを避けつつ、常に最新・最適なAI技術を活用できる柔軟性が得られます。
3つ目、エンタープライズグレードの信頼性 - 『本番運用』を見据えた安心設計
watsonx.aiは、Red Hat OpenShift（Kubernetes基盤）上で動作します。これは単なる「開発環境」ではなく、本番運用を前提とした企業向けプラットフォームです。
具体的には「運用管理の容易さ」「ガバナンス対応」「セキュリティ」「スケーラビリティ」の4つが挙げられます。
「PoC（概念実証）では動いたけど、本番運用に耐えられない」という失敗を防げ、最初から本番を見据えた設計で、安心して導入できます。

軽量なLLM（10B以下のパラメータ数）の場合は、GPU1-2基で稼働するモデルもあり、サーバーコストを抑えて導入することが可能です。
また軽量なLLMの中には従量課金ではなく、LLMを使い放題で利用できるモデルもあり、オンプレミス環境なら何度繰り返して利用しても追加コストゼロ。お客様は予算を気にせず、検証を進められます。
watsonx.aiには、IBM独自開発のGraniteモデルをはじめ、Llama、Mistralなど、複数のオープンソースLLMが用意されています。エンドユーザー様の用途に応じて、最適なモデルを選定し、比較検証できる環境が整っています。次々と新しいモデルが追加されており、常に最新のAI技術を試すことが可能です。

ネットワールドの貸出環境では、以下のような実践的な検証が可能になります。
（1）RAG（Retrieval-Augmented Generation）:社内文書を活用した質問応答システムの構築
（2）コード生成:業務アプリケーション開発の効率化
（3）AIエージェント:複数のAIを連携させた自動化フローなど
さらには、生成AIのチューニングや、Red Hat OpenShift（SNO:Single Node OpenShift）のマネージド環境も提供しており、インフラ面の検証も同時に行えます。
このほか、ビルドセンターでのハンズオン対応専用のAIセンターでのNVIDIA GPU搭載サーバーによるPoC環境提供など、フルラック24本を常設した本格的な検証施設で、エンドユーザー様の開発をバックアップします。
AIエージェントにご興味をお持ちの際は、IBMのVAD（Value Added Distributor）であるネットワールドにご相談ください。

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