Product Catalog 2020 vol4
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●対象企業規模 中~大規模●主な業種 全業種●特長●対象企業規模 中~大規模●主な業種 全業種●特長BigDataAI34●対象企業規模 中~大規模●特長Linux●対象企業規模 企業規模問わず●主な業種 ALL●特長・ハイブリッドクラウド(OpenStack、AWS、MicrosoftAzure、IBMCloud)へ対応・Kubernetesベースでアジャイルなデータ分析環境対応OS メーカー IBM  WEB https://www.ibm.com/jp-ja/products/cloud-pak-for-data・導入時間を数か月から数週間に短縮します・大規模なAIモデリングでかつてないパフォーマンスを実現できますメーカー Dell EMC  WEB https://www.networld.co.jp/product/emc/・対応OSLinux(RedHat,Ubuntu)・GPUNVIDIATeslaP100搭載仕 様 外形寸法:442mm(H)×822mm(W)×86mm(D)25kg(最大構成時)メーカー 日本IBM  WEB https://www.networld.co.jp/product/ibm-hardware/●導入実績 金融、製造、流通、文教、研究機関、JAXA、SOMPOホールディングス他・OSS(R、Pythonなど)による開発環境の提供・幅広い他データを仮想統合・ストレージ部分には大容量/拡張に優れたIsilonを採用・構成、テスト、チューニングをDellEMCエンジニアが支援・最大パフォーマンス:100テラフロップス・最大容量:58PB・超高速インターコネクト“NVLink”対応●対象企業規模 企業規模問わず●主な業種 Eコマース、製造業、IoT、金融●特長●対象企業規模 企業規模問わず●主な業種 ALL●特長1.FastAnalytics(GPUの並列処理)2.In-DatabaseAnalytics(AIとBIをデータベース対応OS RHEL,Centos,Ubuntu,SUSE,Debianメーカー Kinetica DB  WEB https://www.networld.co.jp/product/kinetica/・世界最速クラウド対応フラッシュシステム搭載・競合ソリューションの4倍スピードで処理メーカー ネットアップ  WEB https://www.netapp.com/jp/products/ontap-ai.aspx・対応OS Linux(RedHat)・GPUNVIDIATesla V100 搭載仕 様 外形寸法:445mm(H)×851mm(W)×89mm(D)30kg(最大構成時)メーカー 日本IBM  WEB https://www.networld.co.jp/product/ibm-hardware/●価格 オープンプライスと同じプラットフォーム上で実行)3.InteractiveLocation-basedAnalytics(ネイティブのビジュアライゼーションパイプライン)・検証済みアーキテクチャによるシンプルな導入・データの増大に合わせた拡張性・他NetApp製品との連携が可能・超高速インターコネクト“NVLink”対応●導入実績 オークリッジ国立研究所、他データ&AI分析プラットフォームIBM Cloud Pak for Data SystemIntel x86ベースでオープンアーキテクチャーによるデータ分析基盤データ分析をおこなうための準備段階におけるデータの収集、加工などの業務を簡素化して統一し、分析者は企業のベストプラクティスによるデータ分析をおこなうことを可能とするプラットフォームです。アプライアンス製品のため、数日で稼働させることも可能となり、ハイブリッドクラウド環境へ拡張できます。Deep LearningDell EMC Ready Solutions for AIAIイニシアティブを加速させるために必要なすべてのものが含まれています事前に設計および検証されたソリューションは、人工知能をよりシンプルにするのに役立ち、機械学習やディープラーニングに最適です。そのため、お客様は、お客様とビジネスに関するより深いインサイトをより迅速に獲得できます。Deep LearningIBM Power System S822LC for HPCGPU搭載ディープラーニング向けプラットフォーム“Minsky”POWER8プロセッサーとNVIDIATeslaP100が、GPU-CPU接続テクノロジーNVLinkによって緊密に結合。x86プロセッサー・ベースのシステムと比較して、CPU-GPU間を2.5倍のバンド幅で接続することで、高速なデータ処理を実現します。GPUデータベースKineticaGPUアクセラレーションインメモリデータベースNVIDIAGPUに対応したKineticaのGPUデータベースは、CPUをベースとした従来のデータベース管理システムと比較して、1/10のハードウェア投資コストで、100倍以上の高速データ処理が可能です。Deep LearningNetApp ONTAP AIAI向け実証済みアーキテクチャ「ONTAP AI」オールフラッシュアレイ「NetAppAFFA800」と深層学習向けサーバー「NVIDIADGX-1」、最先端ネットワーク「CiscoNexus3232C100Gbイーサネットスイッチ」を搭載した実証済みアーキテクチャ。ディープラーニング環境におけるデータパイプラインを加速、統合し、人工知能(AI)環境の構築を可能にします。Deep LearningIBM Power System AC922GPU搭載ディープラーニング向けプラットフォーム“Newell”POWER9プロセッサーとNVIDIATeslaV100は、GPU-CPU接続テクノロジーNVLinkによって緊密に結合。x86プロセッサー・ベースのシステムと比較して、CPU-GPU間を4.7倍のバンド幅で接続することで、高速なデータ処理速度を実現します。評価機貸し出し中評価機貸し出し中

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