NVIDIA DeepLearning製品
新しいコンピューティングモデルのための新しいコンピュータ
NVIDIA DGX-1™は、GPUの最新アーキテクチャPascal™採用の新世代GPU「Tesla®P100」を8枚搭載し、NVIDIAの次世代バス規格「NVLink™」を採用
CPUには「Dual 20-core Intel Xeon® E5-2698 v4」、512GBメモリ、1.92TB SSDを４基、ネットワークには4つの「InfiniBand EDR」と2つの10Gイーサネットを採用しています。NVIDIA DGX-1は、170TFLOPS（半精度浮動小数点演算）という、従来のCPUサーバーの約250台分相当の性能を持ち、それを3Uの大きさのサーバーで実現しています。
ソフトウェアスタックとして、OS（Linux）やディープラーニング用の開発フレームワーク、各種ドライバ、管理ツールなど、ディープラーニングに必要な全てが搭載されて提供されるため、ユーザーは、サーバーの選定やボードの接続、開発環境の入手などの手間もなく、短期間で最適な構成が入手できます。
| GPUs | 8 x Tesla P100 |
|---|---|
| TFLOPS(GPU FP16 / CPU FP32) | 170 |
| GPU Memory | 16GB per GPU |
| CPU | Dual 20-core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHz |
| NVIDIA CUDA Cores | 28672 |
| System Memory | 512GB 2133MHz DDR4 LRDIMM |
| Storage | SSD RAID Array 4 x 1.92TB SSD RAID 0 SSD OS Drive 1 x 480GB |
| Network | Dual 10 GbE, 4 InfiniBand EDR |
| Software | Ubuntu Server Linux OS DGX-1 Recommended GPU Driver |
| 重量 | 134 lbs(60.7Kg) |
| 大きさ | 866 D x 444 W x 131 H (3U) [mm] |
| 最大電気容量 | 3200W |
| 動作温度 | 10-35 ℃ |
ベクトル型スーパーコンピュータの実効性の高さと並列コンピュータの高いスケーラビリティを併せ持つスーパーテクニカルサーバー「SR24000」(*1)のディープラーニング研究・利用用途に特化したモデルです。
*1：高性能POWER8™プロセッサーの搭載や、ノードあたり384GB/.秒の高速メモリ転送速度の実現により科学技術計算において迅速な処理が可能なサーバーです。
最新のNVIDIA Pascal™ GPGPU Tesla P100を2or4台搭載。POWER8™とGPGPU がNVIDIA NVLink™により直接接続する画期的なシステムです。 それにより、従来のx86ベースのサーバーの5倍の処理速度を実現しています。他には無い、このNVLink接続は、GPUコンピューティングの利用範囲をあらゆる分野・業界に提供できる可能性を秘めています。
サーバーメモリは256GBまたは512GB搭載。USBポート×2, PCIスロット (LP) を3スロット備え、外部ネットワーク(10GbE, InfiniBand)など柔軟に構成可能。
ディープニューラルネットワーク (DNN) の迅速な設計のため、主要なディープラーニングフレームワーク（国産フレームワークであるChainerもサポート予定）、ドライバ等の開発環境を提供します。
| GPU | Tesla P100×2 or 4 |
|---|---|
| FP16 FLOPS | 42.4 or 84.8TFLOPS |
| GPUメモリ | 16GB × 2 or 4 |
| CPU | POWER8 20c 2.86GHz |
| CPU メモリ | DDR4 256GB or 512GB or 1TB |
| 内蔵ストレージ | 2TB 7.200RPM HDD ×2 or 1.92TB SDD×2 |
| ネットワーク | 1GbE. 10GbE. 40GbE. IB EDR(PCI-E Gen3×16 ×2,×8 ×1) |
| ソフトウェア | Ubuntu Server Linux OS |
| サイズ | 422 × 86 × 822 (WxHxD:mm) |
| 重量 | 30kg |
| 最大電力 | 2,550W |
| 電源 | 200-240V AC |
| 動作環境 | 18 - 27℃(推奨) |
NVIDIA 最新Pascal アーキテクチャグラフィックボード採用のWindows 10対応Deep Learning モデルがついに販売開始しました。
今までDeep Learning モデルでは対応するフレームワークの多さからOSはLinux(Ubuntu)を搭載しておりました。しかしながら、普段から慣れ親しむWindowsをOSとして採用して欲しいとの声を、多数頂いたため、Lenovo社と協業し、Windows 10搭載のDeep Learning モデル(ThinkStation P910がベース)の販売を開始しました。
最新のPascalベースGPUを最大2枚搭載し、Windows 10で動作しているDeep Learningフレームワークを、お客様の代行としてプリインストールして出荷します。長時間安心して使えるQuadro P5000及びP6000ベースのモデルを用意しております。
| モデル | DLモデル1 | DLモデル1-2 | DLモデル2 | DLモデル3 |
|---|---|---|---|---|
| 筐体 | ThinkStation P910 | |||
| CPU | Intel Xeon E5-2609 v4 8core (1.70GHz, 20MB) x 2 |
Intel Xeon E5-2630 v4 10core (2.20GHz, 25MB) x 2 |
Intel Xeon E5-2650 v4 12core (2.20GHz, 30MB) x 2 |
|
| メモリ | 8GBx4PC4-19200 DDR4-2400 ECC RDIMM |
16GBx4PC4-19200 DDR4-2400 ECC RDIMM |
||
| HDD | 3TB HDD (7200rpm) + 512GB SSD(M.2,PCIe,NVMe) |
3TB HDD (7200rpm) + 512GB SSD(M.2,PCIe,NVMe) x 2 |
||
| RAID | RAIDコントローラー(オンボード) | |||
| GPU | Quadro P5000/P6000から選択 X 1 |
Quadro P5000/P6000から選択 X 2 |
||
| 光学ドライブ | ウルトラスリム DVDスーパーマルチドライブ | |||
| ネットワーク | 10BASE-T/100BASE-TX/1000BASE-T | |||
| OS | Windows 10 Pro 64bit | |||
| フレームワーク | Windows 対応 フレームワーク | |||
| 保守 | 3年翌営業日オンサイト保守 ※GPUに関しましては、センドバック保守となります （モデルにより保守期間は異なりますのでお問合せください） |
|||
